AI 가시성 분석
Visibility, Position, Sentiment와 모델별 답변을 함께 해석합니다.
네 가지 핵심 지표
| 지표 | 정의 | 주의할 점 |
|---|---|---|
| Visibility | 추적한 답변 중 브랜드가 언급된 비율 | 질문 구성과 모델 수에 따라 달라짐 |
| Position | 브랜드가 답변에서 소개된 상대적 위치 | 언급된 답변만 평균에 포함될 수 있음 |
| Sentiment | 브랜드를 설명하는 긍정·중립·부정 맥락 | 원문을 읽어 실제 이유 확인 필요 |
| Citation | 답변에서 감지된 출처 URL | 특정 문장의 직접 근거와 같다고 단정 금지 |
Visibility가 하락했을 때
- 하락이 여러 모델에서 동시에 발생했는지 확인합니다.
- 언급을 잃은 프롬프트의 구매 의도와 중요도를 분류합니다.
- 경쟁사가 대신 등장했는지와 반복 표현을 확인합니다.
- 답변의 출처 URL에서 새로 등장하거나 사라진 도메인을 찾습니다.
- 보강할 자사 페이지를 정하고 다음 자동 수집에서 추세를 확인합니다.
모델별 차이를 활용하기
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity는 답변 형식과 출처 사용 방식이 다릅니다. 특정 모델만 약하면 해당 모델이 반복해서 사용하는 출처 유형을, 모든 모델이 약하면 질문 적합성과 브랜드 근거 전반을 먼저 점검하세요.
통계보다 원문이 먼저인 경우
감성 변화, 경쟁사 우위 이유, 잘못된 제품 설명처럼 맥락이 중요한 문제는 집계 숫자만으로 판단할 수 없습니다. 프롬프트 상세에서 모델별 원문을 확인하고 실제 표현을 콘텐츠 메시지와 비교하세요.